习近平总书记在十九大报告中指出，要大力推动互联网、大数据、人工智能的发展。国家相继出台了多项政策助力人工智能产业创新发展。2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》；2018年4月，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，提出三大类18项重点任务，引导高校瞄准世界科技前沿，不断提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力。
MK·体育,MK(中国)作为综合性研究型大学，利用多学科优势，以计算机科学与技术学院为依托，借助全校理工科学院办学力量，并借鉴国际一流大学课程设置体系，履行“人工智能”本科拔尖创新人才培养的使命，进一步推动新工科建设进程。2018年5月，MK·体育,MK(中国)人工智能实验班在天赐庄校区2016、2017级理工科学生中选拔出35名同学加盟；7至8月，实验班在全校2018级理工科学生中开展了宣传与选拔工作，最终从报名的426名同学中选拔了80名同学。2018年10月20日上午，MK·体育,MK(中国)2018年人工智能实验班开班仪式在校本部学术报告厅隆重举行，标志着学校本科创新人才培养改革已迈入一个新阶段。
经过多年的实践和努力，计算机科学与技术学院凝聚智慧，创新理念，突出五条主线，积极探索了人工智能人才培养的新模式。
一、加强学科建设，夯实人工智能人才培养基础
“十二五”时期，计算机科学与技术专业成为江苏省首批品牌专业，软件工程专业成为国家级特色专业建设点和教育部“卓越工程师教育培养计划”专业，计算机类为江苏省重点建设专业类，物联网工程专业为国家首批战略性新兴产业相关专业。在2017年教育部学位与研究生教育发展中心第四轮学科评估中，计算机科学与技术学院取得了“计算机”学科B级（第三轮学科评估为C+），“软件工程”A-级（第三轮学科评估为B-）的好成绩，为人才培养打下了坚实的基础。
二、凝炼多维度协同教育理念，引导人工智能人才培养方向
计算机科学与技术学院通过学院发展研讨会、十三五规划研讨会，明确以多维度协同教育理念，致力于培养具有国际化视野、批判性思维、创新实践能力的未来行业领军人才。在学校的大力关心和支持下，学院先后开办了“软件工程卓越班”（2012年）、“计算机图灵班”（2015年）试点改革，在拔尖创新人才培养方面已经形成了较为成熟的培养模式。学院的试点班建设成效已形成了示范效应，即将毕业的2015级“图灵班”学生交出的一份“成绩单”，为学院的人才培养质量做出了注解：全班32名毕业生平均GPA达3.52，推免读研12人，目前有19人正在积极备考研究生。该班级被评为江苏省省级先进班集体（2017至2018学年度）、MK·体育,MK(中国)先进班集体（2016至2017年）。试点班的学生积极参加全国重大学科竞赛、国家级和校级大学生创新创业训练计划项目，并引领全院学生投身创新实践活动。学院基于试点班人才培养的教学改革研究项目《多学科交叉复合的新兴工科专业建设探索和实践》，获得了省重点项目的立项。
学院在原有特色和优势的基础上，以承办人工智能实验班（2018年）作为新起点，探索新工科人才培养改革途径，围绕教育方针、专业认证、审核评估要求，遵循并进一步凝炼多维度协同教育理念，旨在培养掌握计算机、人工智能相关的基础理论知识，具有良好的科学素养和创新精神、熟悉人工智能等前沿领域，又具备计算机技术类专业能力的复合型人才，让家长满意、单位满意、社会满意。
三、坚持人才强院，打造人工智能优秀团队
学院始终坚持“人才强院”战略，“十二五”期间，通过各种形式引进了一大批高层次人才，特聘、校聘和高聘人才近20位，有力地支撑了学院科研团队的建设。同时，学院以高水平教授领衔，调整组建七个科研团队。2018年5月，MK·体育,MK(中国)引进了人工智能的专家——加拿大工程院院士凌晓峰教授，并成立了人工智能研究院，由凌院士担任院长， 实现了与原有人工智能团队的强强联合。学院院长李凡长教授担任苏州工业大数据研究所所长、MK·体育,MK(中国)机器学习与类脑计算国际合作实验室主任，通过有机整合，学院组建了人工智能教学团队，该教学团队注重拓展国际视野，90%以上教师有国外留学或访学经历，目前已入选首批苏州本科院校优秀教学团队立项建设名单，为人工智能人才培养构建了强有力的平台。
四、打造创新实践平台，推动产教学研深度合作
《高等学校人工智能创新行动计划》提出了“深化产学合作协同育人”的要求，学院加强校企合作，在人工智能领域先后建立起1个国家级教学平台、1个国家级大学生校外实践教育中心，3个省级科研平台、1个省级双创团队、2个校级科研团队、1个市级教学团队；成立了MK·体育,MK(中国)IT校企合作联盟，共有52家企业为学生提供实习实践和就业机会；MK·体育,MK(中国)与百度联合成立了MK·体育,MK(中国)——百度人工智能协同创新院、与西门子研究院联合成立MK·体育,MK(中国)——西门子数据科学实验室，提供创新研究与个性化发展平台，从项目开发、应用性学术竞赛、创新项目研究三个方面引导和培养学生，充分挖掘学生的创新潜力，为产学协同育人提供强有力的支撑。
五、多种学科融合交叉，构建人工智能课程体系
学院积极探索教学改革与优质人才培养的新方式，注重多学科交叉，将理论知识与实践完全融合、科技前沿与教学完全融合，以认知科学为基础，数学方法为手段，可计算理论为标准，数据分析为目标，计算机技术为实现途径，构建人工智能理论、技术、方法和应用的课程体系，该课程体系涵盖了机器学习、智能系统、知识工程、自动推理、群体智能、语言处理、图像识别、语音识别等主要领域，培养适于“人工智能+”时代的创新人才。
未来，计算机科学与技术学院将求新思变，积极探索，为人工智能领域培养优质人才：一是探索企业前沿技术资讯与工程教育深度融合，打造优质的课程资源，以最新技术成果推动人才培养改革；二是通过强化项目案例式、研讨式教学，增设企业项目实战训练、科技创新与创业等企业模块，推进教学模式改革，提升培养目标的实现度；三是通过国际合作培养、国际课程和海外访学等手段，带动双语课程建设，提升学生的国际视野，推动人才培养的国际化；四是积极开展“新工科”研究与实践，重视人工智能与计算机、数学、统计学、物理学、社会学、法学等学科的交叉融合，探索“人工智能+X”的人才培养模式；五是与各协作单位通力合作，整合资源，创造良好的教学、实践和研究条件，共同培养支撑大数据和人工智能产业发展的优秀人才。
